2017年4月16日
星期天 天气：阴
心态要独立
太容易受别人影响了， 也总是希望不要那么独，但现实是，就是那么独，自己不靠谱，还指望什么， 该一个人时还是得一个人义无反顾。
真想做一个集 todolist + 番茄工作 + manictime于一体的软件+网站。
2017年4月14号
星期五 天气：多云
无法集中注意力的麻烦
虽然认为学习是有高级、高度刺激的， 但现在这种无法集中注意力的情况也是不行啊， 等于是完全无法静下心来。
昨天计划的事情一项都没完成~~~
明日计划
- 讨论多媒体和数据挖掘的期末报告方向——多媒体肯定选这个深度强化学习了， 数据挖掘还不太确定
- 学习深度学习并优化代码， 重整延时版程序
- 继续写slide和文稿， 设计关联图样式， 编写markdown的扩展代码
- 制作深度学习教学 ipynb 及教程
- 继续学习pelican 和 markdown源代码， 今天环境配置用了太多时间。
今天完成事项
- vim给markdown自动添加模板
- 创建config库，保存vim配置和 pelicanconf.py
- 软链接 mklink 链接文件和文件夹
- elegant 修复 .nav class重复问题， 修改 Readme
- 创建 用开源项目学Python
2017年4月13号
星期四 天气：多云
界面调整很花时间
哎呀， 时间又不知道花哪里去了， 还是需要个 manictime 来统计下， 再导出做数据分析
大部分时间是调界面去了， 什么友言啊、 侧边栏啊都更新了下， 调界面花了很多时间， 效果凑合。调了10个小时啊！
一想到时间， 就去找了 Manictime 结果，没有破解版，只有免费版凑合用， 然后 rescueTime 免费版要去网站上看——又是一两个小时过去了。
不过也有发现， 之前想过做 manictime, 但不知道接口， 现在知道了， 叫 getForeGround， 就可以拿到活动程序的标题， 所以，继续的话，
- 做一个能在后台隐藏的程序
- 对活动进行 语义分析， 判断是什么类别， 学习？工作？生活？娱乐？
- 更进一步，控制时间，拒绝打开程序~~~
- 更更进一步，在第3步的基础上， 加入todo 和 番茄
明日计划
- 讨论多媒体和数据挖掘的期末报告方向——多媒体肯定选这个深度强化学习了， 数据挖掘还不太确定
- 学习深度学习并优化代码， 重整延时版程序
- 继续写slide和文稿， 设计关联图样式， 编写markdown的扩展代码
- 不知道了~~~等申请的回信。 申请回信已至， 等雅思成绩单
2017年4月12号
星期三 天气：多云
雅思居然到6.5了
幸运的到了6.5， 8.0的阅读真是太幸运了， 但听力才6.0， 本来以为听力有7.0差一个呢， 因为我对参考答案时， 应该只错11个， 好吧， 听出来的是这样， 但填错的~~~比如 tutor 和 name 就是问题。
但阅读幸运的拿到了8.0分， 就是写作和口语5.5 太过分了， 有点担心小分问题。
四天工夫
DQN 总算跑了一版， 因为键盘模拟太慢了， 要0.05秒才接收到， 所以经常出错。
于是改了下， 接了FlappyBird的数据， 总算差不多了。
要不然， 要把 FlappyBird降速， 总之键盘信号一定要控制到下一帧的动作才行， 感觉有点难， 设计合理一点，也有少量跳一帧的情况， 比较难搞。
2017年4月11号
星期二 天气：多云
三天工夫
我改来改去， 应该有点效果， 但估计也就一点点， 指望不上了。 太慢了。
主要还是 Deep Q Network 就没搞清， 别人的框架都没看懂， 所以浪费了太多时间。 而且深度学习确实难调试。 一定是哪里没搞懂， 所以这个激励系数 reward设置不好， 收敛太慢了， 2万、3万多次才完成一个小的， 可不是慢吗。 我又要截图，有一块屏幕就不能用了。
所以， 双屏幕的意义就出来了， 哎。
明天雅思成绩就要出来了， 又是6.0怎么办？
2017年4月10号
星期一 天气：阴
两天工夫~~~
这两天在试 深度强化学习， 那个 Deep Q Network(Learning?)。
不是我自己写的， 这个框架还是用的别人的， 我只是先在框架之外再来个框架。
为什么要这么做？ 因为现在的深度强化学习 比如玩什么 flappybird 都是把框架嵌入源代码， 源码执行，直接返回游戏状态。 这样就需要写游戏程序了~~~
所以，我想做的就是以视频或不断截屏的方式来获取、 判断游戏状态， 并外部传输信号、控制游戏程序进行。
但弄了两天， 仍然不成功， 有小进展， 但离最终成功还是比较遥远， 可能原因：
- 结束状态判断不准确
- 截图方式得到的数据比较乱
但仍然很难实现。
this man is lazy, nothing left