科探空谷
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2017.04.10-16日记

目录

  • 2017年4月16日
    • 心态要独立
  • 2017年4月14号
    • 无法集中注意力的麻烦
    • 明日计划
    • 今天完成事项
  • 2017年4月13号
    • 界面调整很花时间
    • 明日计划
  • 2017年4月12号
    • 雅思居然到6.5了
    • 四天工夫
  • 2017年4月11号
    • 三天工夫
  • 2017年4月10号
    • 两天工夫~~~
目录

2017年4月16日

星期天 天气:阴

心态要独立

太容易受别人影响了, 也总是希望不要那么独,但现实是,就是那么独,自己不靠谱,还指望什么, 该一个人时还是得一个人义无反顾。

真想做一个集 todolist + 番茄工作 + manictime于一体的软件+网站。

2017年4月14号

星期五 天气:多云

无法集中注意力的麻烦

虽然认为学习是有高级、高度刺激的, 但现在这种无法集中注意力的情况也是不行啊, 等于是完全无法静下心来。

昨天计划的事情一项都没完成~~~

明日计划

  1. 讨论多媒体和数据挖掘的期末报告方向——多媒体肯定选这个深度强化学习了, 数据挖掘还不太确定
  2. 学习深度学习并优化代码, 重整延时版程序
  3. 继续写slide和文稿, 设计关联图样式, 编写markdown的扩展代码
  4. 制作深度学习教学 ipynb 及教程
  5. 继续学习pelican 和 markdown源代码, 今天环境配置用了太多时间。

今天完成事项

  • vim给markdown自动添加模板
  • 创建config库,保存vim配置和 pelicanconf.py
  • 软链接 mklink 链接文件和文件夹
  • elegant 修复 .nav class重复问题, 修改 Readme
  • 创建 用开源项目学Python

2017年4月13号

星期四 天气:多云

界面调整很花时间

哎呀, 时间又不知道花哪里去了, 还是需要个 manictime 来统计下, 再导出做数据分析

大部分时间是调界面去了, 什么友言啊、 侧边栏啊都更新了下, 调界面花了很多时间, 效果凑合。调了10个小时啊!

一想到时间, 就去找了 Manictime 结果,没有破解版,只有免费版凑合用, 然后 rescueTime 免费版要去网站上看——又是一两个小时过去了。

不过也有发现, 之前想过做 manictime, 但不知道接口, 现在知道了, 叫 getForeGround, 就可以拿到活动程序的标题, 所以,继续的话,

  1. 做一个能在后台隐藏的程序
  2. 对活动进行 语义分析, 判断是什么类别, 学习?工作?生活?娱乐?
  3. 更进一步,控制时间,拒绝打开程序~~~
  4. 更更进一步,在第3步的基础上, 加入todo 和 番茄

明日计划

  1. 讨论多媒体和数据挖掘的期末报告方向——多媒体肯定选这个深度强化学习了, 数据挖掘还不太确定
  2. 学习深度学习并优化代码, 重整延时版程序
  3. 继续写slide和文稿, 设计关联图样式, 编写markdown的扩展代码
  4. 不知道了~~~等申请的回信。 申请回信已至, 等雅思成绩单

2017年4月12号

星期三 天气:多云

雅思居然到6.5了

幸运的到了6.5, 8.0的阅读真是太幸运了, 但听力才6.0, 本来以为听力有7.0差一个呢, 因为我对参考答案时, 应该只错11个, 好吧, 听出来的是这样, 但填错的~~~比如 tutor 和 name 就是问题。

但阅读幸运的拿到了8.0分, 就是写作和口语5.5 太过分了, 有点担心小分问题。

四天工夫

DQN 总算跑了一版, 因为键盘模拟太慢了, 要0.05秒才接收到, 所以经常出错。

于是改了下, 接了FlappyBird的数据, 总算差不多了。

要不然, 要把 FlappyBird降速, 总之键盘信号一定要控制到下一帧的动作才行, 感觉有点难, 设计合理一点,也有少量跳一帧的情况, 比较难搞。

2017年4月11号

星期二 天气:多云

三天工夫

我改来改去, 应该有点效果, 但估计也就一点点, 指望不上了。 太慢了。

主要还是 Deep Q Network 就没搞清, 别人的框架都没看懂, 所以浪费了太多时间。 而且深度学习确实难调试。 一定是哪里没搞懂, 所以这个激励系数 reward设置不好, 收敛太慢了, 2万、3万多次才完成一个小的, 可不是慢吗。 我又要截图,有一块屏幕就不能用了。

所以, 双屏幕的意义就出来了, 哎。

明天雅思成绩就要出来了, 又是6.0怎么办?

2017年4月10号

星期一 天气:阴

两天工夫~~~

这两天在试 深度强化学习, 那个 Deep Q Network(Learning?)。

不是我自己写的, 这个框架还是用的别人的, 我只是先在框架之外再来个框架。

为什么要这么做? 因为现在的深度强化学习 比如玩什么 flappybird 都是把框架嵌入源代码, 源码执行,直接返回游戏状态。 这样就需要写游戏程序了~~~

所以,我想做的就是以视频或不断截屏的方式来获取、 判断游戏状态, 并外部传输信号、控制游戏程序进行。

但弄了两天, 仍然不成功, 有小进展, 但离最终成功还是比较遥远, 可能原因:

  1. 结束状态判断不准确
  2. 截图方式得到的数据比较乱

但仍然很难实现。

this man is lazy, nothing left

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Published

Apr 10, 2017

Category

日记

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