什么是机器学习

定义：

从数据中获取到的经验，使某方面的表现更好(如更高的准确率、识别速率)

为什么使用机器学习

1. 规则难定义或未知
2. 程序编写复杂
3. 从数据中学习中相对容易

使用情形示例：

1. 无法人工编写出全部规则 (规则未可尽知)
2. 无法准确定义 (规则难以言表)
3. 快速决策
4. 面向大量用户

所以

机器学习是编写复杂规则系统的一种替代方法