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TensorBoard

目录

  • Load tfevents file
    • EventAccumulator
    • summary_iterator
目录

Load tfevents file¶

如何读取tfevents文件, 太多内容似是而非、过时、不准确, 只会把人弄晕。

现总结如下:

TF不同版本的接口变动太大, 为保证准确性, 给出我当前版本: tensorflow-gpu==1.10.1

如果只是为了读tfevents文件, 有这一个版本就好了, 但以后2.0稳定了,甚至搞3.0了, 可能会觉得这个版本太老。。。以后再说吧, 现在能用就好, 估计 前后几个版本的接口应该是一致的。

读取方式:

EventAccumulator¶

from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator
event_acc = event_accumulator.EventAccumulator(p)
event_acc.Reload()
print(event_acc.Tags()["scalars"])
l = event_acc.Scalars('Test/Acc')
print(l[0].step, l[0].value)

summary_iterator¶

tf.train.summary_iterator, 但不好用, 都不知道遍历了什么样的数据类型, 怎么拿到具体值


Published

7月 25, 2019

Last Updated

7月 25, 2019

Category

深度学习

Tags

  • 人工智能 28
  • 深度学习 机器学习 4

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