可扩展机器学习第三周-线性回归

什么是机器学习¶

定义：

从数据中获取到的经验，使某方面的表现更好(如更高的准确率、识别速率)

为什么使用机器学习

规则难定义或未知
程序编写复杂
从数据中学习中相对容易

使用情形示例：

无法人工编写出全部规则 (规则未可尽知)
无法准确定义 (规则难以言表)
快速决策
面向大量用户

所以

机器学习是编写复杂规则系统的一种替代方法

Published

4月 28, 2016

Category

机器学习

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