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adversarial

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AI

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ajax

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bash

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操作系统

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CentOS

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创业

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创意

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CS

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d3.js

• 周二 01 三月 2016D3.js 学习心得一

代码阅读

• 周二 18 四月 2017pelican文章生成
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调试

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读书笔记

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对抗

• 周四 12 三月 2020Enhancing Adversarial Defense by *k*-Winners-Take-All

对抗学习

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多目标进化算法

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emacs

• 周五 06 四月 2018bash emacs编辑模式

防御

• 周四 12 三月 2020Enhancing Adversarial Defense by *k*-Winners-Take-All

flask

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概率统计

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git

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工具

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回归决策树

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Java

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机器学习

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计算机

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计算机科学

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计算机视觉

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• 周二 10 一月 2017个人开发的外语学习工具
• 周六 10 十二月 2016授人以鱼不如授人以渔另解
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• 周六 26 十一月 2016关于创造性思维的看法
• 周日 20 十一月 2016对教育、爱好、事业之间关系的看法
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• 周四 13 十月 2016不看好教育游戏化
• 周二 11 十月 2016对自己练英语口语的一些感想
• 周二 04 十月 2016不能求全责备--对教育的一个看法
• 周二 04 十月 2016对一些教学方法的吐槽

jquery

• 周三 06 九月 2017Ajax模板

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• 周二 30 五月 2017web简单进度条\加载中实现
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Kaggle

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可视化

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• 周四 28 四月 2016zhimind-数据结构可视化
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科研

• 周日 02 六月 2024GPU租用平台及使用介绍
• 周一 29 七月 2019aaai会议格式说明
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• 周一 02 四月 2018科研工具及使用

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论文

• 周六 03 四月 2021A Causal View on Robustness of Neural Networks
• 周四 22 十月 2020No MCMC for me: Amortized sampling for fast and stable training of energy-based models
• 周四 22 十月 2020Improved Contrastive Divergence Training of Energy Based Models
• 周四 22 十月 2020softmax和cross-entropy变种
• 周三 21 十月 2020NVAE: A Deep Hierarchical Variational Autoencoder
• 周一 19 十月 2020Text Classification Using Label Names Only A Language Model Self-Training Approach
• 周一 04 五月 2020Mixup
• 周一 06 四月 2020神经网络的单点对抗攻击
• 周四 12 三月 2020Enhancing Adversarial Defense by *k*-Winners-Take-All
• 周四 29 八月 2019一致性正则化
• 周四 02 五月 2019极少量图片的无监督特征学习
• 周五 18 五月 2018Active Learning with Sampling by Uncertainty and Density for WSD and Text Classification
• 周五 18 五月 2018Deep Bayesian Active Learning with Image Data
• 周一 16 十月 2017视频欢迎度的生命期感知回归模型
• 周四 28 九月 2017BLACKOUT-大词汇量RNN模型加速
• 周四 28 九月 2017基于语义的二进制代码相似度比较
• 周六 20 五月 2017目标追踪的实时循环回归网络
• 周二 16 五月 2017无监督视觉表示学习
• 周日 14 五月 2017从物体移动学习特征
• 周日 14 五月 2017半监督学习
• 周四 21 七月 2016社交网络的概率社区角色模型
• 周二 05 七月 2016多层边混合模型
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• 周二 21 六月 2016社区及角色发现
• 周四 09 六月 2016Defining and Evaluating Network Communities based on Ground-truth
• 周四 28 四月 2016幻灯片集合
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• 周五 25 三月 2016alphago-总结
• 周一 14 三月 2016多层网络社区发现综述
• 周四 10 三月 2016GaoCD-总结
• 周二 08 三月 2016进化多目标方法在动态网络聚落检测中的应用-总结
• 周一 07 三月 2016基于进化算法的社区发现问题综述总结
• 周四 03 三月 2016FindBugs总结
• 周四 03 三月 2016human kernel 总结
• 周二 01 三月 2016FOCS总结
• 周二 24 十月 2000Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
• 周一 23 十月 2000You Only Propagate Once: Accelerating Adversarial Training via Maximal Principle
• 周日 22 十月 2000template_only
• 周六 20 五月 2000读不懂系列

Machine Learning

• 周四 20 十月 2016教程中留的坑汇总记录

MOOC

• 周四 01 一月 2099超星慕课目录大全
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脑洞

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爬虫

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PostgreSQL

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PyCharm

• 周六 02 二月 2019PyCharm的一些问题

Python

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• 周六 09 九月 2017Python验证码生成
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人工智能

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软件安装

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社区发现

• 周四 21 七月 2016社交网络的概率社区角色模型
• 周二 05 七月 2016多层边混合模型
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• 周四 09 六月 2016Defining and Evaluating Network Communities based on Ground-truth
• 周一 14 三月 2016多层网络社区发现综述
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shell

• 周五 06 四月 2018bash emacs编辑模式
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深度学习

• 周一 04 五月 2020Mixup
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深度学习 机器学习

• 周四 25 七月 2019TensorBoard
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数据结构

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数据挖掘

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数学

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• 周一 28 八月 2017Vultr配置flask运行环境
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• 周一 28 八月 2017CentOS配置-PostgreSQL安装
• 周一 28 八月 2017python web 部署：gunicorn + supervisor + gevent
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• 周日 14 五月 2017web后端功能
• 周一 07 十一月 2016flask开发问题汇总
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windows

• 周六 20 五月 2017windows问题处理

无监督学习

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虚拟机

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音乐

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zhimind系列

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主动学习

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自动机

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自然语言处理

• 周一 19 十月 2020Text Classification Using Label Names Only A Language Model Self-Training Approach
• 周五 18 五月 2018Active Learning with Sampling by Uncertainty and Density for WSD and Text Classification
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